Statistische Inferenz | Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

Statistische Inferenz ist der Prozess, bei dem aus Daten Schlussfolgerungen über Populationen oder wissenschaftliche Wahrheiten gezogen werden. Es gibt viele Arten der Inferenz durchzuführen, einschließlich statistischer Modellierung, datenorientierter Strategien und expliziter Verwendung von Designs und Randomisierung in Analysen. Darüber hinaus gibt es breite Theorien (Frequentisten, Bayesianer, Wahrscheinlichkeit, designbasiert,…) und zahlreiche Komplexitäten (fehlende Daten, beobachtete und unbeobachtete Verwirrung, Vorurteile) für die Durchführung von Schlussfolgerungen. Ein Praktizierender kann oft in einem schwächenden Labyrinth aus Techniken, Philosophien und Nuancen zurückgelassen werden. In diesem Kurs werden die Grundlagen der Inferenz in einem praktischen Ansatz zur Erledigung von Aufgaben vorgestellt. Nach dem Besuch dieses Kurses werden die Teilnehmer die allgemeinen Richtungen der statistischen Inferenz verstehen und diese Informationen verwenden, um fundierte Entscheidungen bei der Analyse von Daten zu treffen.