Deep Learning in Computer Vision Das Universitätsnetzwerk

Beschreibung

Deep Learning hat dem sich bereits schnell entwickelnden Bereich der Computer Vision einen enormen Schub verliehen. Mit Deep Learning wurden viele neue Anwendungen von Computer-Vision-Techniken eingeführt, die nun Teil unseres Alltags werden. Dazu gehören Gesichtserkennung und Indexierung, Foto-Stilisierung oder Bildverarbeitung in selbstfahrenden Autos.
Das Ziel dieses Kurses ist es, die Schüler mit Computer Vision vertraut zu machen, angefangen bei den Grundlagen bis hin zu moderneren Deep-Learning-Modellen. Wir werden sowohl die Bild- als auch die Videoerkennung behandeln, einschließlich Bildklassifizierung und -anmerkung, Objekterkennung und Bildsuche, verschiedene Objekterkennungstechniken, Bewegungsschätzung, Objektverfolgung in Video, Erkennung menschlicher Handlungen und schließlich Bildstilisierung, -bearbeitung und neue Bilderzeugung. Im Kursprojekt lernen die Schüler, wie man ein Gesichtserkennungs- und Manipulationssystem aufbaut, um die internen Mechanismen dieser Technologie zu verstehen, die wahrscheinlich am bekanntesten ist und häufig in Filmen und Fernsehsendungen als Beispiel für Computer Vision und KI demonstriert wird.

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