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Data Science at Scale Spezialisierung
Beschreibung Lernen Sie skalierbares Datenmanagement, bewerten Sie Big-Data-Technologien und entwerfen Sie effektive Visualisierungen. Diese Spezialisierung deckt fortgeschrittene Themen der Datenwissenschaft ab. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit skalierbaren SQL- und NoSQL-Datenmanagementlösungen, Data-Mining-Algorithmen sowie praktischen statistischen und maschinellen Lernkonzepten. Sie lernen außerdem, Daten zu visualisieren und Ergebnisse zu kommunizieren, und…
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Angewandte Datenwissenschaft mit Python-Spezialisierung
Beschreibung Die 5 Kurse dieser Spezialisierung der University of Michigan führen Lernende in die Datenwissenschaft mithilfe der Programmiersprache Python ein. Diese kompetenzbasierte Spezialisierung richtet sich an Lernende, die über grundlegende Python- oder Programmierkenntnisse verfügen und Techniken aus den Bereichen Statistik, maschinelles Lernen, Informationsvisualisierung, Textanalyse und Analyse sozialer Netzwerke mithilfe beliebter Python-Toolkits anwenden möchten.
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Spezialisierung auf klinische Datenwissenschaft
Beschreibung Sind Sie daran interessiert, wie Sie die von Ärzten, Pflegekräften und dem Gesundheitssystem generierten Daten nutzen können, um die Versorgung zukünftiger Patienten zu verbessern? Wenn ja, könnten Sie ein zukünftiger klinischer Datenwissenschaftler sein! Diese Spezialisierung vermittelt den Lernenden praktische Erfahrung im Umgang mit elektronischen Gesundheitsakten und Informatiktools zur Durchführung klinischer Daten.
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Erfahren Sie SQL-Grundlagen für die Data Science-Spezialisierung
Beschreibung Diese Spezialisierung richtet sich an Lernende ohne vorherige Programmiererfahrung, die ihre SQL-Abfragekompetenz verbessern möchten. In vier zunehmend schwierigeren SQL-Projekten mit datenwissenschaftlichen Anwendungen behandeln Sie Themen wie SQL-Grundlagen, Data Wrangling, SQL-Analyse, AB-Tests, verteiltes Rechnen mit Apache Spark und mehr. Diese Themen bereiten vor…
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Mathematik für Data Science Spezialisierung
Beschreibung Hinter zahlreichen Standardmodellen und Konstruktionen in der Datenwissenschaft steckt Mathematik, die dafür sorgt, dass die Dinge funktionieren. Es ist wichtig, es zu verstehen, um in der Datenwissenschaft erfolgreich zu sein. In dieser Spezialisierung werden wir ein breites Spektrum mathematischer Werkzeuge abdecken und sehen, wie sie in der Datenwissenschaft entstehen. Wir werden so wichtige Bereiche abdecken wie…
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Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB-Spezialisierung
Beschreibung Befinden Sie sich in einer Branche oder einem Bereich, in dem zunehmend Daten zur Beantwortung von Fragen verwendet werden? Arbeiten Sie mit einer überwältigenden Menge an Daten und müssen diese verstehen? Möchten Sie vermeiden, Vollzeit-Softwareentwickler oder Statistiker zu werden, um sinnvolle Aufgaben mit Ihren Daten zu erledigen? Abschluss dieser Spezialisierung…
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Data Science-Spezialisierung
Beschreibung Stellen Sie die richtigen Fragen, bearbeiten Sie Datensätze und erstellen Sie Visualisierungen, um Ergebnisse zu kommunizieren. Diese Spezialisierung deckt die Konzepte und Tools ab, die Sie in der gesamten Data-Science-Pipeline benötigen, vom Stellen der richtigen Art von Fragen bis hin zum Ziehen von Schlussfolgerungen und der Veröffentlichung von Ergebnissen. Im abschließenden Capstone-Projekt wenden Sie die Fähigkeiten an, die Sie durch den Aufbau eines… erlernt haben.
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Genomic Data Science Spezialisierung
Beschreibung Da die Genomik eine Revolution in den medizinischen Entdeckungen auslöst, wird es unerlässlich, das Genom besser zu verstehen und die Daten und Informationen aus genomischen Datensätzen nutzen zu können. Genomic Data Science ist der Bereich, der Statistiken und Datenwissenschaft auf das Genom anwendet. Diese Spezialisierung umfasst die Konzepte und Werkzeuge, um…
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Data Science: Grundlagen mit R-Spezialisierung
Beschreibung Stellen Sie die richtigen Fragen, bearbeiten Sie Datensätze und erstellen Sie Visualisierungen, um Ergebnisse zu kommunizieren. Diese Spezialisierung umfasst grundlegende datenwissenschaftliche Werkzeuge und Techniken, einschließlich des Abrufens, Bereinigens und Erkundens von Daten, Programmieren in R und Durchführen reproduzierbarer Forschung. Lernende, die diese Spezialisierung abschließen, werden auf die Spezialisierung „Data Science: Statistik und maschinelles Lernen“ vorbereitet, in…
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Data Science: Spezialisierung auf Statistik und maschinelles Lernen
Beschreibung Erstellen Sie Modelle, ziehen Sie Schlussfolgerungen und liefern Sie interaktive Datenprodukte. Diese Spezialisierung setzt das Material aus der Spezialisierung „Data Science: Grundlagen mit R“ fort und entwickelt es weiter. Es umfasst statistische Schlussfolgerungen, Regressionsmodelle, maschinelles Lernen und die Entwicklung von Datenprodukten. Im Capstone-Projekt wenden Sie die Fähigkeiten an, die Sie beim Erstellen eines Datenprodukts mithilfe von… erlernt haben.
