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Executive Data Science Spezialisierung
Beschreibung Stellen Sie das richtige Team zusammen, stellen Sie die richtigen Fragen und vermeiden Sie Fehler, die Data-Science-Projekte zum Scheitern bringen. In vier Intensivkursen lernen Sie, was Sie wissen müssen, um mit dem Aufbau und der Führung eines Data-Science-Unternehmens zu beginnen, auch wenn Sie noch nie zuvor im Data-Science-Bereich gearbeitet haben. Sie erhalten einen Crashkurs in…
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Advanced Data Science mit IBM Spezialisierung
Beschreibung Als Coursera-zertifizierter Spezialisierungsabsolvent verfügen Sie über ein nachweislich tiefes Verständnis für massive parallele Datenverarbeitung, Datenexploration und -visualisierung sowie fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning. Sie verstehen die mathematischen Grundlagen aller Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen. Sie können Wissen in praktischen Anwendungsfällen anwenden, Architekturentscheidungen begründen, verstehen…
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Einführung in die Data Science-Spezialisierung
Beschreibung In dieser Spezialisierung entwickeln die Lernenden grundlegende Data Science-Fähigkeiten, um sie auf eine Karriere oder ein weiteres Studium vorzubereiten, das fortgeschrittenere Themen der Data Science umfasst. Die Spezialisierung beinhaltet das Verständnis von Data Science und den verschiedenen Arten von Aktivitäten, die ein Data Scientist durchführt. Es wird die Lernenden mit verschiedenen Open-Source-Lösungen vertraut machen.
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IBM Data Science Professional-Zertifikat
Beschreibung Data Science gilt als einer der angesagtesten Berufe und die Nachfrage nach Datenexperten boomt. Dieses Berufszertifikat von IBM richtet sich an alle, die daran interessiert sind, Fähigkeiten und Erfahrungen zu entwickeln, um eine Karriere in den Bereichen Datenwissenschaft oder maschinelles Lernen anzustreben. Dieses Programm besteht aus 9 Kursen, die Ihnen die neuesten… vermitteln.
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Angewandte Data Science Spezialisierung
Beschreibung Dies ist eine actiongeladene Spezialisierung für Data-Science-Enthusiasten, die praktische Fähigkeiten für reale Datenprobleme erwerben möchten. Es richtet sich an alle, die eine Karriere im Bereich Data Science anstreben und bereits über grundlegende Kenntnisse verfügen (oder die Spezialisierung „Einführung in angewandte Data Science“ abgeschlossen haben). Du wirst Python lernen – nein…
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Spatial Data Science und Anwendungen
Beschreibung Spatial (Karte) gilt als eine Kerninfrastruktur der modernen IT-Welt, was durch Geschäftstransaktionen großer IT-Unternehmen wie Apple, Google, Microsoft, Amazon, Intel und Uber und sogar Automobilunternehmen wie Audi und BMW untermauert wird , und Mercedes. Folglich werden sie zwangsläufig immer mehr Geodatenwissenschaftler einstellen. Basierend…
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Datenwissenschaft im großen Maßstab – Capstone-Projekt
Beschreibung Im Schlussstein beschäftigen sich die Studierenden mit einem realen Projekt, bei dem sie Fähigkeiten aus der gesamten Data-Science-Pipeline anwenden müssen: Vorbereiten, Organisieren und Transformieren von Daten, Erstellen eines Modells und Auswerten von Ergebnissen. Durch eine Zusammenarbeit mit Coursolve ist jedes Capstone-Projekt mit Partner-Stakeholdern verbunden, die ein begründetes Interesse an Ihren Ergebnissen haben …
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Datenwissenschaftliche Ergebnisse kommunizieren
Beschreibung Wichtiger Hinweis: Die zweite Aufgabe in diesem Kurs behandelt das Thema Graphanalyse in der Cloud, in dem Sie Elastic MapReduce und die Pig-Sprache verwenden, um eine Graphanalyse für einen mäßig großen Datensatz, etwa 600 GB, durchzuführen. Um diese Aufgabe abzuschließen, müssen Sie Amazon Web nutzen…
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Einführung in Data Science in Python
Beschreibung Dieser Kurs führt den Lernenden in die Grundlagen der Python-Programmierumgebung ein, einschließlich grundlegender Python-Programmiertechniken wie Lambdas, Lesen und Bearbeiten von CSV-Dateien und der Numpy-Bibliothek. Der Kurs führt in Datenmanipulations- und Bereinigungstechniken unter Verwendung der beliebten Python Pandas Data Science-Bibliothek ein und stellt die Abstraktion der… vor.
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Data Science Ethik
Beschreibung Als Patienten liegt uns die Vertraulichkeit unserer Krankenakte am Herzen. Aber auch wir als Patienten möchten von der Analyse der Daten in den Krankenakten profitieren. Als Bürger wollen wir ein faires Verfahren, bevor wir für ein Verbrechen bestraft werden. Aber als Bürger wollen wir Terroristen stoppen, bevor sie uns angreifen. Als Entscheidungsträger…
