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CS50 für Anwälte
Beschreibung Dieser Kurs ist eine Variante der Einführung in die Informatik der Harvard University, CS50, die speziell für Anwälte (und Jurastudenten) konzipiert ist. Während CS50 selbst einen Bottom-Up-Ansatz verfolgt und den Schwerpunkt auf die Beherrschung von Konzepten auf niedriger Ebene und deren Implementierungsdetails legt, verfolgt dieser Kurs einen Top-Down-Ansatz, bei dem die Beherrschung von Konzepten auf hoher Ebene und damit verbundenen Designentscheidungen im Vordergrund steht. Letztendlich rüstet es…
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CS50's Einführung in die Informatik
Beschreibung Dies ist CS50x, die Einführung der Harvard University in die intellektuellen Unternehmungen der Informatik und die Kunst des Programmierens für Haupt- und Nebenfächer, mit oder ohne vorherige Programmiererfahrung. CS50x, ein von David J. Malan geleiteter Einstiegskurs, vermittelt den Schülern, wie man algorithmisch denkt und Probleme effizient löst. Zu den Themen gehören Abstraktion, Algorithmen, Datenstrukturen usw.
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AP®-Informatikprinzipien des CS50
Beschreibung Dies ist CS50 AP, die Einführung der Harvard University in die intellektuellen Unternehmungen der Informatik und der Kunst des Programmierens für Oberstufenschüler, die dem neuen AP CS Principles-Lehrplanrahmen des College Board entspricht. CS50 AP ist ein von David J. Malan geleiteter Einstiegskurs, der den Schülern beibringt, algorithmisch zu denken und Probleme zu lösen.
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Maschinelles Lernen für Data Science und Analytik
Beschreibung Maschinelles Lernen ist ein wachsendes Feld, das bei der Suche im Internet, der Platzierung von Anzeigen, der Kreditwürdigkeitsprüfung, dem Aktienhandel und für viele andere Anwendungen eingesetzt wird. Dieser Data-Science-Kurs ist eine Einführung in maschinelles Lernen und Algorithmen. Sie entwickeln ein grundlegendes Verständnis für die Prinzipien des maschinellen Lernens und leiten praktische Lösungen mithilfe prädiktiver… ab.
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Maschinelles lernen
Beschreibung Maschinelles Lernen ist heute die Grundlage für die aufregendsten Karrieren in der Datenanalyse. Sie lernen die Modelle und Methoden kennen und wenden sie auf reale Situationen an, von der Identifizierung aktueller Nachrichtenthemen über den Aufbau von Empfehlungsmaschinen bis hin zur Rangfolge von Sportmannschaften und der Planung des Weges von Filmzombies. Zu den wichtigsten behandelten Perspektiven gehören: probabilistisch versus nicht-probabilistisch …
