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Praktisches maschinelles Lernen zu H2O
Beschreibung In diesem Kurs erlernen wir alle Kerntechniken, die zur effektiven Nutzung von H2O erforderlich sind. Selbst wenn Sie noch keine Erfahrung mit maschinellem Lernen haben und selbst wenn Ihre Mathematikkenntnisse schwach sind, werden Sie am Ende dieses Kurses in der Lage sein, Modelle für maschinelles Lernen mit einer Vielzahl von Algorithmen zu erstellen. Wir…
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Maschinelles Lernen für Geschäftsleute
Beschreibung Dieser Kurs soll eine Einführung in maschinelles Lernen für nicht-technische Geschäftsleute sein. Es gibt einen großen Hype um maschinelles Lernen und viele Menschen befürchten, dass man für den Einsatz von maschinellem Lernen in Unternehmen über einen technischen Hintergrund verfügen muss. Aus Gründen, die in diesem Kurs behandelt werden, ist das…
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Anwenden von maschinellem Lernen auf Ihre Daten mit GCP
Beschreibung In diesem Modul definieren wir, was maschinelles Lernen ist und wie es Ihrem Unternehmen zugute kommen kann. Sie sehen einige Demos von ML in Aktion und lernen wichtige ML-Begriffe wie Instanzen, Features und Labels kennen. In den interaktiven Laboren üben Sie den Aufruf der verfügbaren vorab trainierten ML-APIs und erstellen Ihre eigenen…
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Einstieg in maschinelles Lernen
Beschreibung Ausgehend von der Geschichte des maschinellen Lernens diskutieren wir, warum neuronale Netze heute bei einer Vielzahl datenwissenschaftlicher Probleme so gut funktionieren. Anschließend diskutieren wir, wie man ein überwachtes Lernproblem aufstellt und mithilfe des Gradientenabstiegs eine gute Lösung findet. Dabei geht es darum, Datensätze zu erstellen, die eine Generalisierung ermöglichen; Wir sprechen über Methoden von…
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Produktionssysteme für maschinelles Lernen
Beschreibung Im zweiten Kurs dieser Spezialisierung werden wir in die Komponenten und Best Practices eines leistungsstarken ML-Systems in Produktionsumgebungen eintauchen. Voraussetzungen: Basic SQL, Vertrautheit mit Python und TensorFlow Preis: Kostenlos anmelden! Unterrichtssprache anzeigen: Englisch Untertitel: Englisch Machine Learning Systems für die Produktion – Google Cloud
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Grundlagen der Big Cloud und des maschinellen Lernens der Google Cloud Platform
Beschreibung Dieser zweiwöchige, beschleunigte On-Demand-Kurs führt die Teilnehmer in die Big Data- und Machine Learning-Funktionen der Google Cloud Platform (GCP) ein. Es bietet einen schnellen Überblick über die Google Cloud Platform und einen tieferen Einblick in die Datenverarbeitungsfunktionen. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein: • Den Zweck zu identifizieren …
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Kunst und Wissenschaft des maschinellen Lernens
Beschreibung Willkommen in der Kunst und Wissenschaft des maschinellen Lernens. In diesem datenwissenschaftlichen Kurs erlernen Sie die wesentlichen Fähigkeiten der ML-Intuition, des guten Urteilsvermögens und des Experimentierens, um Ihre ML-Modelle für die beste Leistung fein abzustimmen und zu optimieren. In diesem Kurs lernen Sie die vielen Knöpfe und Hebel kennen, die beim Training eines…
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End-to-End-Maschinelles Lernen mit TensorFlow auf GCP
Beschreibung Im ersten Kurs dieser Spezialisierung werden wir noch einmal zusammenfassen, was in der Spezialisierung „Maschinelles Lernen mit TensorFlow auf der Google Cloud Platform“ (https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-tensorflow-gcp) behandelt wurde. Eine der besten Möglichkeiten, etwas zu überprüfen, besteht darin, mit den Konzepten und Technologien zu arbeiten, die Sie gelernt haben. Daher ist dieser Kurs als Workshop konzipiert …
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Serverloses maschinelles Lernen mit Tensorflow auf der Google Cloud Platform
Beschreibung Dieser einwöchige, beschleunigte On-Demand-Kurs bietet den Teilnehmern eine praktische Einführung in das Entwerfen und Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen auf der Google Cloud Platform. Durch eine Kombination aus Präsentationen, Demos und praktischen Übungen lernen die Teilnehmer maschinelles Lernen (ML) und TensorFlow-Konzepte kennen und entwickeln praktische Fähigkeiten bei der Entwicklung, Bewertung und Produktion von ML-Modellen. ZIELE Dieser Kurs…
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Wie Google maschinelles Lernen macht
Beschreibung Was ist maschinelles Lernen und welche Probleme kann es lösen? Google denkt über maschinelles Lernen etwas anders – es geht um Logik und nicht nur um Daten. Wir sprechen darüber, warum ein solcher Rahmen für Datenwissenschaftler nützlich ist, wenn sie über den Aufbau einer Pipeline von Modellen für maschinelles Lernen nachdenken. Dann besprechen wir die…
