Beschreibung Bei der Herbeiführung von Verhaltensänderungen im öffentlichen Gesundheitswesen konzentrieren wir uns oft auf die einzelne Mutter, Schülerin oder den einzelnen Landwirt. Wir sollten die Gemeinschaftsstruktur und die Normen nicht vergessen, die die Förderung individueller Gesundheitsverhaltensweisen einschränken. Dieser Kurs untersucht den gemeinschaftlichen Kontext der Veränderungen, die zur Förderung der öffentlichen Gesundheit erforderlich sind. Wir beginnen mit der Untersuchung der verschiedenen…
Beschreibung Wir erlernen Rechenmethoden – Algorithmen und Datenstrukturen – zur Analyse von DNA-Sequenzierungsdaten. Wir werden ein wenig über DNA, Genomik und die Verwendung der DNA-Sequenzierung lernen. Wir werden Python verwenden, um wichtige Algorithmen und Datenstrukturen zu implementieren und reale Genome und DNA-Sequenzierungsdatensätze zu analysieren. Preis: Kostenlos anmelden!…
Beschreibung In diesem Kurs „Öffentliche Gesundheit in humanitären Krisen 2“ geht es um Fragen der öffentlichen Gesundheit von Menschen, die von Naturkatastrophen oder konfliktbedingten Katastrophen betroffen sind. Es werden die vielen Veränderungen besprochen, die im Leben von Menschen eintreten, wenn sie durch eine Katastrophe entwurzelt werden, einschließlich vieler wichtiger Themen im Zusammenhang mit humanitären Krisen, etwa wenn es zu einer Epidemie kommt …
Beschreibung Dieser Kurs bietet eine Einführung in Systemdenken und Systemmodelle im öffentlichen Gesundheitswesen. Probleme im Bereich der öffentlichen Gesundheit und Gesundheitspolitik sind in der Regel komplex und umfassen viele Akteure, Institutionen und Risikofaktoren. Wenn ein Ergebnis von vielen interagierenden und adaptiven Teilen und Akteuren abhängt, kann das Ergebnis mit herkömmlichen Methoden nicht analysiert oder vorhergesagt werden.
Beschreibung Wollten Sie schon immer eine Webanwendung erstellen? Vielleicht haben Sie diesen Weg sogar in einer Sprache wie Java oder C# begonnen, als Ihnen klar wurde, dass Sie so viel „den Berg erklimmen“ müssen? Vielleicht haben Sie davon gehört, dass Webdienste in aller Munde sind, dachten aber, dass sie …
Beschreibung Der Executive Data Science Capstone, das Abschlussprojekt der Spezialisierung, bietet Personen, die alle vier EDS-Kurse abgeschlossen haben, die Möglichkeit, das Gelernte auf ein reales Szenario anzuwenden, das in Zusammenarbeit mit Zillow, einem datengesteuerten Online-Immobilienunternehmen, entwickelt wurde und Mietmarktplatz sowie DataCamp, eine webbasierte Plattform für Data-Science-Programmierung. Deine Aufgabe…
Beschreibung Während verschreibungspflichtige Opioide eine unschätzbare Rolle bei der Behandlung von Krebsschmerzen und Schmerzen am Lebensende spielen, haben ihr übermäßiger Gebrauch bei akuten und chronischen, nicht krebsbedingten Schmerzen sowie die zunehmende Verfügbarkeit von Heroin und illegalem Fentanyl zu den höchsten Raten beigetragen Überdosis und Opioidabhängigkeit in der Geschichte der USA. Evidenzbasiert…
Beschreibung Dieser Kurs behandelt die Analyse von Daten aus der funktionellen Magnetresonanztomographie (fMRI). Es ist eine Fortsetzung des Kurses „Grundlagen der fMRT, Teil 1“ Preis: Kostenlos anmelden! Unterrichtssprache ansehen: Englisch Untertitel: Englisch Prinzipien von fMRI 2 – Johns Hopkins University
Beschreibung Statistische Inferenz ist der Prozess, aus Daten Schlussfolgerungen über Populationen oder wissenschaftliche Wahrheiten zu ziehen. Es gibt viele Arten der Inferenz, einschließlich statistischer Modellierung, datenorientierter Strategien und der expliziten Verwendung von Designs und Randomisierung in Analysen. Darüber hinaus gibt es breite Theorien (Frequentisten, Bayesian, Wahrscheinlichkeit, designbasiert, …) und zahlreiche Komplexitäten (fehlende Daten, beobachtete …).
Beschreibung: Über 500,000 Menschen in den Vereinigten Staaten und über 8 Millionen Menschen weltweit sterben jedes Jahr an Krebs. Da die Menschen immer älter werden, steigt die Krebsinzidenz weltweit, und es wird erwartet, dass bis 20 jedes Jahr über 2030 Millionen Menschen von der Krankheit betroffen sein werden. Jeder war oder wird in Zukunft von Krebs betroffen sein.